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应用集成

服务渠道

API / MCP / CLI / Skill 等多种接入方式

知识检索和问答服务发布后,可以通过多种渠道接入到你的应用中。在控制台 应用集成 → 服务渠道 页面,可以查看各渠道的接入信息和示例代码。

接入方式对比

渠道类型适用场景说明
REST APIREST / SSE自有后端服务DashScope HTTP 接口,配套多语言 SDK(Python / Java)
MCP ServerMCP 协议AI Agent 框架支持 Qoder / Claude Code / Codex 等客户端
CLI命令行本地调试 / 脚本bailian-cli,终端中直接检索和问答
Agent Skill技能包Qoder / Claude Code以技能包形式接入,AI 编码工具自动加载
百炼 AgentWeb快速验证 / 低代码阿里云百炼智能体应用,支持 Agent 绑定和 Workflow 绑定

REST API

所有检索与问答能力通过 DashScope API 提供,服务地址为 https://{workspaceId}.cn-beijing.maas.aliyuncs.com 鉴权方式:
Authorization: Bearer <API-Key>
API Key 在控制台 API Key 页创建,系统根据 API Key 自动路由到对应业务空间。 主要接口:
接口方法路径说明
知识搜索POST/api/v1/indices/knowledge/search应用级联合检索,由知识检索服务配置驱动,调用方仅需传入 queryagent_id
知识问答POST/api/v2/apps/bailian-rag-agent/knowledge/chat流式问答,返回 SSE 事件
底层检索POST/api/v1/indices/rag/index/retrieve单知识库底层检索,直接返回向量 + 关键词召回结果,不在此层做重排
知识搜索接口示例(控制台服务渠道页面提供的示例):
curl -X POST 'https://{workspaceId}.cn-beijing.maas.aliyuncs.com/api/v1/indices/knowledge/search' \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -H 'Authorization: Bearer $DASHSCOPE_API_KEY' \
  -d '{
    "query": "${YOUR_QUERY}",
    "agent_id": "${YOUR_APP_ID}"
  }'
检索范围和策略(多库权重、路由、混排等)由 agent_id 对应的知识检索服务配置驱动,调用方无需在请求中重复传入检索参数。 底层检索接口示例(直接指定知识库 ID):
curl -X POST https://{workspaceId}.cn-beijing.maas.aliyuncs.com/api/v1/indices/rag/index/retrieve \
  -H "Authorization: Bearer $DASHSCOPE_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "index_id": "<知识库ID>",
    "query": "如何配置切片策略?",
    "top_k": 5
  }'
单知识库底层检索接口直接返回向量 + 关键词召回结果,不在此层做重排。如需 Rerank 精排,在创建检索服务时配置混排模型,通过知识搜索接口(agent_id)调用。
完整接口列表见 API 参考

MCP Server

MCP(Model Context Protocol)是一种开放协议,让 AI 编码助手和 Agent 框架直接调用外部工具。接入 RAG MCP Server 后,你的 AI 助手可以在对话中检索知识库内容。

前置条件

  • 已创建至少一个知识库,且包含已解析完成的文档
  • 已获取 API Key
  • 已安装支持 MCP 协议的客户端(Qoder、Claude Code、Codex 等)

接入步骤

1

获取 API Key

控制台 API Key 页创建 API Key。建议将 API Key 存为环境变量:
export DASHSCOPE_API_KEY="sk-xxxxxxxxxxxxxxxx"
2

在客户端中添加 MCP Server

根据你使用的客户端,选择对应的配置方式:
  • Qoder / QoderWork
  • Claude Code
  • Codex
打开 MCP 配置文件,添加以下内容:
{
  "mcpServers": {
    "rag_mcp": {
      "type": "streamableHttp",
      "url": "https://{workspaceId}.cn-beijing.maas.aliyuncs.com/api/v1/indices/rag/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer ${DASHSCOPE_API_KEY}"
      }
    }
  }
}
3

验证连接

配置完成后,在客户端中尝试调用知识库。例如在 Claude Code 中输入:
帮我在知识库里搜索"如何创建知识库"
如果 AI 助手成功调用了 Retrieve 工具并返回检索结果,说明接入成功。

连接信息

端点https://{workspaceId}.cn-beijing.maas.aliyuncs.com/api/v1/indices/rag/mcp
协议版本MCP 2024-11-05
传输方式Streamable HTTP(POST + GET SSE)
鉴权Authorization: Bearer <API-Key>

提供的工具(Tools)

工具名功能说明
Retrieve检索知识库从指定知识库检索相关切片,支持混合检索和 Rerank
ListIndices查询知识库列表分页获取当前业务空间下的知识库列表
Retrieve 的参数:
参数类型必填默认值说明
IndexIdstring知识库索引 ID
Querystring查询文本,不能为空
DenseSimilarityTopKinteger100语义检索召回数量,范围 0–100
SparseSimilarityTopKinteger100关键词检索召回数量,范围 0–100
EnableRerankingbooleantrue是否启用重排序
Rerank.ModelNamestringqwen3-rerank排序模型,可选 qwen3-rerankqwen3-rerank-hybrid
DenseSimilarityTopKSparseSimilarityTopK 之和必须大于 1,不支持只用其中一种方式检索(例如 Dense=1, Sparse=0 会报错)。
Rerank 对象中的 RerankModeRerankMinScoreRerankTopNRerankInstruct 参数当前版本暂不可用,传入会返回错误。如需控制重排序行为,使用 EnableRerankingRerank.ModelName 即可。
ListIndices 的参数:
参数类型必填默认值说明
pageNumberinteger1页码,从 1 开始
pageSizeinteger10每页数量
indexNamestring按知识库名称前缀过滤
支持的客户端:
  • Qoder / QoderWork
  • Claude Code
  • Codex(0.120.0+)
  • 其他支持 MCP 协议的客户端

CLI

bailian-cli 是知识库的命令行工具。无需编写代码,在终端中一条命令即可检索知识库,适合本地调试、脚本集成和 CI/CD 流程。控制台 服务渠道 页面提供安装命令和使用示例。

前置条件

  • 已安装 Node.js(14 及以上版本)
  • 已创建至少一个知识库,且包含已解析完成的文档
  • 已获取 API Key

上手步骤

1

设置 API Key

将 API Key 存为环境变量,后续命令会自动读取:
export DASHSCOPE_API_KEY="sk-xxxxxxxxxxxxxxxx"
2

获取知识库 ID

在控制台 数据接入 → 知识管理 页面,点击目标知识库,复制页面上的知识库 ID(如 r0t4r2c4ig)。
3

运行第一次检索

无需安装,通过 npx 直接运行:
npx bailian-cli knowledge retrieve \
  --api-key "$DASHSCOPE_API_KEY" \
  --index-id "你的知识库ID" \
  --query "你的问题"
命令会输出检索到的文档切片及相关性分数。

启用重排序

添加 --rerank 参数可以对检索结果二次排序,提高结果相关性:
npx bailian-cli knowledge retrieve \
  --api-key "$DASHSCOPE_API_KEY" \
  --index-id "r0t4r2c4ig" \
  --query "百炼" \
  --rerank true \
  --dense-similarity-top-k 80 \
  --sparse-similarity-top-k 20 \
  --rerank-top-n 4 \
  --rerank-model "qwen3-rerank-hybrid" \
  --rerank-mode "similar"

参数参考

参数必填默认值说明
--api-keyDashScope API Key
--index-id知识库索引 ID
--query查询文本
--dense-similarity-top-k100语义检索召回数量,范围 0–100
--sparse-similarity-top-k100关键词检索召回数量,范围 0–100
--rerank启用重排序
--rerank-top-n5重排序后返回的结果数
--rerank-modelqwen3-rerank排序模型,可选 qwen3-rerank-hybrid
--rerank-modeqa排序模式,可选 similarcustom
运行 npx bailian-cli knowledge retrieve --help 可查看全部参数说明。
CLI 也支持旧的 AK/SK 认证方式(--access-key-id + --access-key-secret + --workspace-id),但推荐使用 --api-key。当两种方式同时传入时,--api-key 优先。

Agent Skill

在 Qoder / Claude Code 等 AI 编码工具中,把知识库作为技能包接入。安装地址为 https://skills.aliyun.com/skills/alibabacloud-bailian-rag-knowledgebase,可在控制台 服务渠道 → Agent Skill 页面获取。 安装后 AI 编码工具自动识别并加载知识库检索能力,无需手动编写配置。

百炼 Agent

KnowledgeStudio 知识库可作为外部能力接入阿里云百炼智能体应用,支持两种绑定方式:

方式一:Agent 绑定(推荐)

适用于新版智能体应用(Agent 2.0)。知识库作为智能体的一项技能,由智能体自主规划何时调用,与 MCP 等其他工具统一调度。
  1. 在百炼控制台 创建应用 → 智能体应用 → Agent 2.0
  2. 在「知识库」区域选择「外部知识库 → KnowledgeStudio」
  3. 粘贴 API Key 与知识库 ID,发布后即可调用

方式二:Workflow 绑定

适用于百炼工作流应用。将复杂任务拆分为有序节点(大模型节点、意图分类、结束节点等),KnowledgeStudio 可作为「知识库检索节点」被工作流调用。
  1. 在百炼控制台 创建应用 → 工作流应用
  2. 在画布拖入「知识库检索」节点,选择「KnowledgeStudio」作为检索源
  3. 连接开始节点 / 大模型节点 / 结束节点,发布为应用

选型建议

方式适用场景
Agent 绑定任务不固定、需多步推理、需要智能体自主决策。例如企业智能问答、复杂研究任务
Workflow 绑定流程固定、需严格控制执行顺序。例如报告生成、客服分流、诊断辅助
如果你的应用使用 Dify / Coze 等第三方平台构建,参考第三方接入获取详细的配置指南。